基于不同模糊偏好信息的群集成新方法

摘要：針對決策者的模糊偏好信息以不同形式給出群集成問題.首先,給出了三角模糊運算的一些拓展法則和不同模糊偏好信息之間的轉換公式對偏好信息一致化處理.其次,以三角模糊數的期望值公式為排序工具,利用模糊有序加權幾何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging, FOWGA)算子分別對群決策信息和重要程度進行集結,得到方案的綜合優勢度并排序,提出了一種基于綜合判斷矩陣法的模糊群決策法.最后,通過算例說明方法的可行性和實用性. 作者： 房向榮[1]周宏安[2] Author： FANG Xiang-rong[1]  ZHOU Hong-an[2] 作者單位： 西安郵電學院電子與信息工程系,陜西,西安,710121陜西理工學院數學系,陜西,漢中,723000 期 刊： 系統工程與電子技術   ISTICEIPKU Journal： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS 年，卷(期)： 2010, 32(8) 分類號： C934 N945.25 關鍵詞： 群決策    模糊偏好信息    一致化    模糊有序加權幾何平均算子    集結    排序    機標分類號： N94 F22 機標關鍵詞： 三角模糊數    偏好信息    集成    新方法    information    fuzzy    different    based    加權幾何平均    信息一致化    判斷矩陣法    綜合    轉換公式    重要程度    群決策法    排序工具    模糊運算    決策信息    不同形式    優勢度 基金項目： 國家自然科學基金，陜西省教育廳自然科學研究基金，陜西理工學院人才啟動基金

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