基于GASA和AS融合算法的航跡規劃

基于遺傳模擬退火和蟻群算法,提出了一種求解航跡規劃的融合算法.該算法的信息素更新采用全局更新和局部更新協同的方式,同時還采用了模糊聚類的方法,能一次得到一組可選航跡.算例表明,該融合算法有效彌補了兩種算法的缺陷,能有效提高巡航導彈的作戰效能.

作 者： 舒健生 趙建波 武健   作者單位： 第二炮兵工程學院,西安,710025  刊 名： 四川兵工學報  英文刊名： SICHUAN ORDNANCE JOURNAL  年，卷(期)： 2009 30(7)  分類號： V279  關鍵詞： 航跡規劃   遺傳模擬退火算法   蟻群算法   融合   仿真  

【基于GASA和AS融合算法的航跡規劃】相關文章：

基于蟻群算法的最小代價航跡規劃仿真04-28

基于蟻群算法的軍用飛行器航跡規劃04-30

PSORP航跡規劃算法設計與實現04-27

自適應蟻群算法的無人機航跡規劃方法04-26

基于圖像融合的年輪細胞邊緣檢測算法研究04-30

基于觀測融合Kalman濾波算法的PID控制器04-28

基于雙聯邦UKF算法的組合導航數據融合方法04-30

基于卡爾曼濾波的信息融合算法優化研究04-29

基于多目標模糊優化方法的無人機航跡規劃04-28

基于進化算法的測控飛機跟蹤路徑規劃04-26