基于圖像融合的年輪細(xì)胞邊緣檢測(cè)算法研究

提出一種基于圖像融合的邊緣檢測(cè)算法.首先對(duì)源圖像進(jìn)行小波分解.在不同分解層用小渡模極大值法對(duì)高頻子圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)時(shí)低頻子圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè).然后采用一定的融合規(guī)則將這兩個(gè)邊緣檢測(cè)圖像融合在一起.實(shí)踐結(jié)果表明.這種方法優(yōu)于單獨(dú)使用小波模極大值法或數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)法,對(duì)噪聲具有很好的魯棒性.得到的圖像邊緣連續(xù)、清晰.

作 者： 崔莉 孫麗萍 CUI Li SUN Li-Ping   作者單位： 東北林業(yè)大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,黑龍江,哈爾濱,150040  刊 名： 機(jī)電產(chǎn)品開(kāi)發(fā)與創(chuàng)新  英文刊名： DEVELOPMENT & INNOVATION OF MACHINERY & ELECTRICAL PRODUCTS  年，卷(期)： 2009 22(6)  分類(lèi)號(hào)： P317  關(guān)鍵詞： 小波變換   教學(xué)形態(tài)學(xué)   邊緣檢測(cè)   圖像融合