采用內積原理建立航空發動機神經網絡辨識模型

根據樣本空間的內積特性,提出一種無需迭代學習內積神經網絡.以某型航空發動機的機載記錄數據為例,對發動機進行了建模,結果表明該方法具有自學習速度快、抗干擾能力強、準確性高的特點.

作 者： 謝壽生 樊思齊 Xie Shousheng Fan Siqi   作者單位： 西北工業大學航空動力與熱力工程系,西安,710072  刊 名： 推進技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY  年，卷(期)： 1998 ""(1)  分類號： V233.75  關鍵詞： 航空發動機   模型研究   數學模型   網絡  

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