基于灰色BP網絡的火災事故預測

摘要： 將BP網絡模型與灰色系統預測方法相結合,利用人工神經網絡對GM(1,1)模型進行殘差修正,建立了火災事故預測模型.該模型兼具灰色系統與BP網絡的優點,不但能體現火災復雜的灰色系統行為,又能根據每次學習誤差的不同調整學習速率,加快收斂速度.與單一的GM(1,1)模型相比,該模型預測結果具有更高的精度. 作 者： 景國勛    王衛敏    郝天軒    JING Guo-xun    WANG Wei-min    HAO Tian-xuan   作者單位： 河南理工大學安全科學與工程學院,河南焦作,454003  期 刊： 工業安全與環保  PKU   Journal： INDUSTRIAL SAFETY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION  年，卷(期)： 2008, 34(2)  分類號： X9  關鍵詞： 灰色BP網絡    火災事故    GM(1,1)   

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