用BP神經網絡模型定量估算石化企業煉油廢水處理中的VOCs

摘要： 將BP神經網絡理論引入石化企業煉油廠廢水處理中的VOCs揮發量估算.在分析影響VOCs揮發因素的基礎上,利用基于MATLAB神經網絡工具箱的圖形用戶界面GUI,建立了石化企業煉油廢水處理中VOCs揮發量估算的BP神經網絡模型.用該模型對樣本集進行了學習訓練和仿真測試,并將訓練好的神經網絡應用于相關實例的估算.結果表明,應用BP神經網絡方法進行石化企業煉油廢水處理中VOCs揮發量估算結果與美國環保局推薦軟件WATER9的計算結果誤差在1.49%～17.46%之間,為石化企業煉油廢水處理中VOCs揮發量估算提供了一種較為可靠的方法. 作 者： 戴曉波    張明旭    伏晴艷    DAI Xiaobo    ZHANG Mingxu    FU Qingyan   作者單位： 戴曉波,DAI Xiaobo(東華大學環境科學與工程學院,上海,200051)

張明旭,伏晴艷,ZHANG Mingxu,FU Qingyan(上海市環境監測中心,上海,200030) 

期 刊： 環保科技    Journal： ENVIRONMENTAL PROTECTION AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2010, 16(1)  分類號： X703.1  關鍵詞： 煉油廢水    VOCs揮發    BP神經網絡    仿真訓練    應用估算   

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