基于神經網絡的礦山企業智能診斷專家系統

當企業擁有了數量龐大的生產經營數據后,如何方便、快捷地從這些數據中發現企業經營中存在的瓶頸,是礦山企業智能診斷研究所要解決的問題,為此本文研究了人工神經網絡技術與專家系統的集成用于礦山企業生產經營中知識模式的發現,利用神經網絡極強的學習能力,進行診斷知識的獲取和診斷推理,模擬專家發現企業故障的因果關系.

作 者： 王文銘 顏培爭   作者單位： 石油大學(華東)經濟管理學院·東營,257061  刊 名： 中國礦業  ISTIC PKU 英文刊名： CHINA MINING MAGAZINE  年，卷(期)： 2004 13(8)  分類號： N945.1  關鍵詞： 神經網絡   智能診斷   專家系統   礦山企業  

【基于神經網絡的礦山企業智能診斷專家系統】相關文章：

基于神經網絡的電子設備故障診斷專家系統04-27

基于模糊神經網絡的航空裝備故障診斷專家系統框架04-30

基于模糊神經網絡的飛機智能故障診斷技術研究04-28

基于神經網絡的攤鋪機液壓系統故障診斷方法04-27

專家系統和神經網絡在道岔控制電路故障診斷中的應用04-28

基于RBF神經網絡的航空發動機故障診斷04-29

四余度舵機智能故障診斷專家系統設計研究04-28

基于模糊神經網絡的自動駕駛儀故障診斷研究04-30

基于小波和神經網絡的風機故障診斷系統設計04-26

基于灰色神經網絡的航空發動機振動故障診斷方法研究04-26