地球自轉(zhuǎn)速率變化的實時快速預報

地球自轉(zhuǎn)速率變化的實時快速預報具有重要的科學意義和實際應用價值. 然而由于地球自轉(zhuǎn)速率復雜變化(或日長變化)的時變特性, 傳統(tǒng)的線性時間序列分析方法往往難以取得良好的預報效果. 采用非線性的人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術預報日長變化, 網(wǎng)絡的拓撲結(jié)構(gòu)由最小均方誤差法確定. 考慮到日長變化與大氣環(huán)流運動間的密切聯(lián)系, 在神經(jīng)網(wǎng)絡預報模型中首次引入軸向大氣角動量的實時預報值, 進行日長變化1～5 d的實時快速預報. 結(jié)果表明, 聯(lián)合日長變化序列和大氣角動量預報序列的神經(jīng)網(wǎng)絡模型, 比起單獨采用日長變化資料的模型, 預報精度得到顯著的提高.

作 者： 王琪潔 廖德春 周永宏   作者單位： 王琪潔(中國科學院上海天文臺,上海,200030;中國科學院研究生院,北京,100049;中南大學測繪與國土信息工程系,長沙,410083)

廖德春,周永宏(中國科學院上海天文臺,上海,200030) 

刊 名： 科學通報  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE SCIENCE BULLETIN  年，卷(期)： 2007 52(15)  分類號： P1  關鍵詞： 實時預報   地球自轉(zhuǎn)速率   大氣角動量   神經(jīng)網(wǎng)絡  

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