基于鄰接指數的空間關聯規則挖掘方法研究

在空間關聯規則挖掘中一般是采用遍歷算法進行,導致對海量數據計算效率的降低.目前,空間數據挖掘模型多采用空間鄰接矩陣來表達空間關聯權重,大多情況下沒有考慮鄰接關系的實際量化的結果.文中在分析了空間實體分布的各種相鄰關系基礎上,采用鄰接指數的方式來測算空間相關程度,并在此基礎上采用改進的Apriori算法,通過自編程序加以實現.以北京市昌平區土地利用類型的空間分布關系為樣例數據進行了試算.結果表明,計算效率有較大提高,并挖掘出一些潛在的土地利用類型間的共生關系.

作 者： 李志建 鄭新奇 呂利娜 周旋 LI Zhi-jian ZHENG Xin-qi LV Lina ZHOU Xuan   作者單位： 中國地質大學土地科學技術學院,北京,100083  刊 名： 測繪科學  ISTIC PKU 英文刊名： SCIENCE OF SURVEYING AND MAPPING  年，卷(期)： 2009 34(6)  分類號： P231.5  關鍵詞： 鄰接指數   空間關聯   數據挖掘   共生關系   adjacent index   spatial association   data mining   symbiotic relationship  

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