基于TIGGE資料的地面氣溫多模式超級集合預報

基于TIGGE資料,采用均方根誤差分別對歐洲中期天氣預報中心、日本氣象廳、美國國家環境預報中心和英國氣象局4個中心集合預報的地面氣溫場集合平均結果進行檢驗評估,比較各中心地面氣溫的預報效果.并利用超級集合、多模式集合平均和消除偏差集合平均3種方法對4個中心的地面氣溫預報進行集成,同時對預報結果進行分析.結果表明:2007年夏季日本氣象廳與歐洲中期天氣預報中心在北半球大部分地區預報效果最好,各中心在不同地區預報效果不同.超級集合與消除偏差集合平均降低了預報誤差,預報效果優于最好的單個中心預報和多模式集合平均.對于較長的預報時效,消除偏差集合平均表現出了更好的預報性能.

作 者： 林春澤 智協飛 韓艷 王靖宇 Li Chunze Zhi Xiefei Han Yan Wang Jingyu   作者單位： 林春澤,Li Chunze(南京信息工程大學,南京,210044;中國氣象局武漢暴雨研究所,武漢,430074)

智協飛,韓艷,王靖宇,Zhi Xiefei,Han Yan,Wang Jingyu(南京信息工程大學,南京,210044) 

刊 名： 應用氣象學報  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF APPLIED METEOROLOGICAL SCIENCE  年，卷(期)： 2009 20(6)  分類號： P4  關鍵詞： TIGGE   集合平均   超級集合   消除偏差集合平均   TIGGE   ensemble mean   superensemble   bias-removed ensemble mean  

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