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地面自動站資料質量控制方案及應用
為滿足精細、短時天氣預報的需求, 我國地面自動站(AWS)觀測系統的建設日趨完善.AWS資料在數值預報系統中沒得到充分使用的原因之一是AWS觀測資料的特殊性及數值預報系統缺少有效針對AWS觀測資料的質量控制(QC)方案.本文AWS QC方案在參考國際先進的AWS QC方案基礎上, 根據我國地面自動站的特點和數值天氣預報模式對地面資料應用的要求設計.其目的是解決AWS觀測資料在數值預報中應用的質量問題.本方案采用多種質量控制技術, 其中包括臺站氣候極值檢查、要素間一致性檢查、時間一致性檢查、持續性檢查、背景場一致性檢查、空間一致性檢查、綜合決策算法、自動統計評估反饋技術.本文從檢查方法對錯誤資料的敏感度和確定性進行理論分析表明, 該方案具有更強的敏感度和確定性.將該方案應用于北京地區2006年8月AWS實際觀測資料檢驗, 結果表明, 該方案能有效地識別觀測資料中存在明顯錯誤的資料, 有效地為地面自動站資料在數值模式中的應用提供客觀質量依據.
仲躋芹,ZHONG Qi-qin(中國氣象局,北京城市氣象研究所,北京,100089)
徐枝芳,郝民,XU Zhi-fang,HAO Min(中國氣象局,國家氣象中心,北京,100081)
刊 名： 高原氣象 ISTIC PKU 英文刊名： PLATEAU METEOROLOGY 年，卷(期)： 2009 28(5) 分類號： P456 關鍵詞： 地面自動站 質量控制 敏感度 觀測誤差 綜合決策算法 Intensified automatic surface weather observation station Quality control Sensitivity Observation error Complex decision making【地面自動站資料質量控制方案及應用】相關文章：
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