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背景場資料與參數化方案對暴雨預報的影響
利用GRAPES-meso模式和T213資料,對2007年7月18日發生在我國四川盆地和華東地區一次大暴雨過程進行多組數值試驗,以分析側邊界資料、驅動資料的垂直分辨率、模式積分區域、云物理參數及邊界參數對GRAPES-meso模式降水預報影響.試驗結果表明:(1)側邊界資料對模式降水預報結果影響較小,驅動GRAPES-meso的全球模式產品質量提高,降水預報結果越好;(2)驅動資料垂直分辨率的高低對降水預報結果影響較大,分辨率越高,預報能力越強,反之越弱;(3)模式積分區域對降水預報結果也有明顯影響,區域越大,降水預報未必總是最好;(4)物理過程和邊界參數試驗表明,WSM6方案與KF eta方案組合的24小時降水預報與實況更接近.
陳靜,CHEN Jing(國家氣象中心,北京,100081)
康嵐,陳朝平,馮漢中,KANG Lan,CHEN Zhaoping,FENG Hanzhong(四川省氣象局氣象臺,成都,610072)
刊 名: 高原山地氣象研究 英文刊名: PLATEAU AND MOUNTAIN METEOROLOGY RESEARCH 年,卷(期): 2009 29(2) 分類號: P457.9 關鍵詞: GRAPES-meso模式 暴雨預報 參數化方案【背景場資料與參數化方案對暴雨預報的影響】相關文章:
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