概率神經網絡及FTIR用于胃癌組織樣品分類識別的研究

近年來,神經網絡廣泛地用于非線性校正、模式分類、識別、優化、過程控制、參數估計、預測預報等領域[1-3];在化學方面,神經網絡也得到了較快的發展[4,5].比如,神經網絡用于IR光譜的重疊峰的處理及不同組份含量的同時測定問題[6],以及分子性質的預測研究方面等[7].

作 者： 童義平 林燕文 TONG Yi-ping LIN Yan-wen   作者單位： 童義平,TONG Yi-ping(韓山師范學院化學系,廣東,潮州,521041)

林燕文,LIN Yan-wen(韓山師范學院生物系,廣東,潮州,521041) 

刊 名： 化學研究與應用  ISTIC PKU 英文刊名： CHEMICAL RESEARCH AND APPLICATION  年，卷(期)： 2007 19(4)  分類號： O657.33  關鍵詞： 概率神經網絡   胃癌   傅里葉變換紅外光譜   識別  

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