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基于差空間的MPCA人臉識別方法
在利用差空間構建新的樣本空間的基礎上,利用分塊PCA(MPCA)特征提取方法,提出一種基于差空間的MPCA人臉識別新方法,較好地改善由于光照條件不同帶來的不穩定性,并能有效地提取圖像的局部特征,對人臉表情也具有較強的魯棒性.
作 者： 王宏玉 馮穎凌 作者單位： 王宏玉(南通市體育運動學校,226005)馮穎凌(南通大學理學院,226009)
刊 名： 高等函授學報（自然科學版） 英文刊名： JOURNAL OF HIGHER CORRESPONDENCE EDUCATION(NATURAL SCIENCE EDITION) 年，卷(期)： 2009 ""(2) 分類號： Q334 關鍵詞： 主成分分析 分塊PCA 差空間,特征提取【基于差空間的MPCA人臉識別方法】相關文章：
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