用遺傳算法解決固定需求交通平衡分配問題

為了提高交通量預測模型的可靠性,利用遺傳算法的結構并行性將其用于求解固定需求交通平衡分配問題中.算法設計中采用多維并行交叉、變化的交叉率與變異率、優先策略及目標函數加懲罰項等改進措施,從而大大提高計算速度,減少了交通分配的時間,降低了分配的復雜性,為交通分配問題開創了一條新的途徑,同時顯示出遺傳算法在交通規劃中潛在的實用前景.

作 者： 陳彥如 蒲云 CHEN Yan-ru PU Yun   作者單位： 西南交通大學交通運輸學院,四川,成都,610031  刊 名： 西南交通大學學報(自然科學版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF SOUTHWEST JIAOTONG UNIVERSITY  年，卷(期)： 2000 35(1)  分類號： U491.123  關鍵詞： 交通   并行處理   遺傳算法   交通分配  

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